"大数据"是一个體(tǐ)量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用(yòng)传统数据库工(gōng)具(jù)对其内容进行抓取、管理(lǐ)和处理(lǐ)。

"大数据"首先是指数据體(tǐ)量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用(yòng)中(zhōng)，很(hěn)多(duō)企业用(yòng)户把多(duō)个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多(duō)种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理(lǐ)速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能(néng)够做到数据的实时处理(lǐ)。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用(yòng)数据等新(xīn)数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有(yǒu)效的信息之力以确保其真实性及安(ān)全性。